圖：財團法人工業技術研究院
記者王百佑報導
隨著科技的進步，AI技術在醫療領域的應用越來越廣泛，正在深刻改變臨床診斷和治療的方式。台灣發展智慧醫療的歷史過程自20世紀80年代開始資訊化後，一路發展至今，面對AI技術在醫療應用中的現狀、貢獻、挑戰及未來發展。深入分析台灣在推動AI醫療方面的現況、挑戰與未來展望。
AI技術具有強大的數據分析和處理能力，在醫療領域有著廣闊的應用前景。在臨床工作中，AI技術可應用於影像分析、疾病診斷、治療方案制定、手術輔助、康復治療等方面。AI技術的應用可以提高診斷的準確性、治療的有效性，並可以將大量需要重複性作業由AI來執行，降低醫療成本。
台灣發展智慧醫療的歷史可以追溯到20世紀80年代。當時，台灣的醫療機構開始引入電腦系統，用於管理病人資料、醫療紀錄等。1986年，衛生署（現為衛生福利部）成立了「醫療資訊處」，負責推動台灣的醫療資訊化建設。同年，台灣第一家電子病歷系統（EHR）在台北市立仁愛醫院上線。
進入90年代，隨著資訊科技的快速發展，台灣的智慧醫療建設也取得了較大的進展。1995年，衛生署推出了「醫療資訊系統發展計畫」，旨在推動台灣醫療機構全面導入資訊系統。2000年，台灣推出了「全民健康保險」（健保）制度，對台灣智慧醫療的發展產生了深遠的影響。21世紀以來，台灣的智慧醫療建設進入了新的階段。2002年，衛生署推出了「國家電子病歷系統」（NEHS）計畫，旨在建立全國統一的電子病歷系統。2017年，衛生福利部推出了「智慧醫療五年推動計畫」，加快台灣智慧醫療的發展。台灣智慧醫療在經過多年發展後，已經形成了較為完善的智慧醫療體系，包括電子病歷、遠距醫療、智慧影像、智慧手術等。
AI技術成熟發展，為台灣智慧醫療注入了新的活力。AI技術在影像分析、疾病診斷、治療方案制定、手術輔助等領域的應用，可以進一步提高智慧醫療的效率和準確性。板橋中興醫院劉炳中院長指出，AI技術在中興醫院主要應用於影像檢查、手術輔助及疾病預測，不僅提高診斷的準確性，還減少醫生的工作負擔。中興醫院於2023年12月成立全新「AI高階影像中心」，引進MRI磁振造影、CT電腦斷層、智能超音波掃描儀等高階影像設備。
諾貝爾眼科張朝凱醫師和吳欣席醫師強調了AI技術在眼科的應用，如影像判讀，自動分析眼科影像，幫助醫生快速準確地診斷眼部疾病；雷射近視手術導航，為手術提供導航，提高手術的準確性和安全性；眼球自動追蹤系統：自動追蹤眼球運動，幫助醫生進行更精確的眼科檢查和治療。
圖：財團法人工業技術研究院
麥茵茲美形診所洪唯倫醫師談到，AI在醫學美容領域的應用涵蓋影像分析與診斷、手術規劃與模擬，以及患者評估與管理。這些應用不僅提升診斷的準確性，也改進了治療計劃的制定和個性化醫療的實現。AI技術已在影像分析等方面提供了很大幫助，在自費市場中應用正逐步崛起，影像技術的多元化可以加速AI技術在醫學美容領域的發展與應用。
儘管台灣智慧醫療發展取得了顯著成效，但仍面臨一些挑戰。在使用AI技術時，如何確保患者資料的隱私和安全是首要任務。AI技術在醫療應用中面臨著諸多倫理挑戰。法律如何規範AI技術在醫療中的應用也是亟待解決的問題。
具體來說，台灣在推動AI醫療方面可以採取以下措施：
- 加強數據安全和隱私保護的立法和監管。
- 加強對AI技術倫理問題的研究和討論。
- 制定AI技術在醫療應用中的法律法規。
- 加強對醫療專業人員的AI技術培訓。
相信通過這些措施，台灣的智慧醫療將能夠取得更大的進展，為民眾提供更加優質、高效的醫療服務。